¡Agradecemos tu interés en esta oportunidad! Tu candidatura solo se considerará completa tras la realización de un assessment digital. Al finalizar la candidatura, y en caso de cumplir los criterios necesarios para la función, recibirás en el correo electrónico de registro un enlace para acceder al mismo. Esta etapa es obligatoria, ya que nuestro proceso de selección se basa en la evaluación de competencias.

Somos una empresa de todos y para todos. En MC ponemos a las personas en el centro: clientes, colaboradores y comunidad. Creamos valor juntos, innovamos a cada paso y lideramos de forma cercana, reconociendo las cualidades de cada persona. Diferentes historias e ideas nos unen en un mismo propósito: crecer y alcanzar nuestra mejor versión. Porque todo lo que somos, lo conseguimos juntos.

MC Digital es el área de Tecnologías de la Información de MC. Estamos firmemente convencidos de que la tecnología puede revolucionar el sector retail, aportando más conveniencia y superando las expectativas de los clientes. En este contexto, estamos enfocados en potenciar el uso de la Inteligencia Artificial en nuestros productos y sistemas tecnológicos, contribuyendo a acelerar la transformación digital de MC.

¿Quieres conocer mejor lo que hacemos? Visita Caixa Central, el blog y podcast de MC Digital: https://caixacentral.mcdigital.tech/.

Por eso, ¡únete a nosotros!

Buscamos un/a Data Expert Engineer para unirse al equipo de Insights & Strategy, integrado en el área de Data, AI & Analytics CoE de MC Digital, y creemos que seremos #betterwithyou.

Contamos contigo para…

• Actuar como interlocutor técnico principal entre la capa semántica, los AI Agents y Data Engineering, garantizando la alineación con los requisitos de negocio;
• Definir y validar modelos semánticos, asegurando la cobertura, calidad y preparación de las métricas certificadas para consumo analítico y por agentes de IA;
• Diseñar, mantener y evolucionar la integración entre la capa semántica y los AI Agents, garantizando un acceso consistente, controlado y contextualizado a la información;
• Identificar brechas en la capa semántica (métricas faltantes, granularidad inadecuada, linaje incompleto) y comunicarlas de forma estructurada a los equipos de Data Engineering, con criterios de aceptación claros y orientados al producto;
• Aplicar métodos de inferencia causal (DiD, RDD, IV, CausalML, DoWhy) para analizar los drivers del rendimiento comercial y operativo;
• Traducir los resultados causales en narrativas accionables, en colaboración con Decision Scientists, apoyando decisiones estratégicas en el ecosistema Vision One;
• Promover una cultura analítica basada en evidencia causal, yendo más allá de la simple correlación;
• Liderar técnicamente al equipo, mediante mentoring, code reviews, definición de estándares de ingeniería y decisiones de arquitectura;
• Colaborar transversalmente con Analytics Engineers, Data Engineers y Product Managers;
• Representar al equipo en foros técnicos internos y externos.

Por eso, trae contigo…

 • Formación superior en Ingeniería Informática, Computación, Ingeniería Industrial o Matemáticas;
• Experiencia sólida (5–8 o + años) en funciones de alta senioridad en contextos de datos, IA o analytics avanzado;
• Fuerte conocimiento en plataformas de datos y analytics, concretamente Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Apps, MLflow), GCP (BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Vertex AI) y prácticas de IAM y gobernanza;
• Dominio de Python aplicado a ingeniería de datos avanzada, APIs (FastAPI) e integración con librerías LLM (ej.: Anthropic, LangChain);
• Experiencia en la construcción y consumo de capas semánticas (Metric Views, Unity Catalog) para SQL avanzado, analytics y AI Agents;
• Conocimiento avanzado en inferencia causal y métodos cuasi‑experimentales (DiD, IV, RDD), así como integración de enfoques LLM y GenAI;
• Experiencia en prompt engineering, RAG y evaluación de outputs de modelos;
• Fuerte capacidad de liderazgo técnico, comunicación clara e influencia transversal;
• Competencias en IA.

Qué encontrarás…

• Entorno de trabajo colaborativo;
• Un equipo dinámico;
• Posibilidades de progresión de carrera y movilidad interna;
• Empresa cohesionada y de referencia en el sector retail.

Qué tenemos para ti…

 • Subsidio de alimentación en Tarjeta Dá;
• Plan de telecomunicaciones con voz, datos y equipo (para colaboradores efectivos);
• Programa Flex it Up — Días Off extra, licencias sin remuneración y modelo de trabajo flexible (cuando aplique);
• Seguro de salud y de vida (para colaboradores efectivos), con posibilidad de extender el seguro de salud a familiares en condiciones ventajosas;
• Programa de beneficios flexibles (cuando aplique);
• Plan de onboarding y formación inicial, plataforma de formación continua y programa de educación financiera;
• Premios escolares y becas de mérito para hijos de colaboradores (enseñanza regular e inclusiva), así como programas de vacaciones escolares;
• Kit de nacimiento para el bebé que está en camino;
• Programas de movilidad interna para la promoción del talento;
• Vacuna contra la gripe, incluida su administración (adhesión voluntaria);
• Programa Somos Sonae, de apoyo psicosocial, financiero y jurídico;
• Sesiones de ergocoaching;
• Programas de promoción de la salud mental y consultas de nutrición;
• Programa de descuentos y alianzas con más de 300 marcas de referencia;
• Café y fruta gratuitos en el lugar de trabajo;
• Salario competitivo.

#BETTERTOGETHER #BETTERWITHYOU

Compromiso de D&I MC Sonae:
Trabajamos para crear un entorno laboral basado en la riqueza de perfiles y centrado en la singularidad, garantizando que todas las personas se sientan respetadas, valoradas por sus competencias y con confianza en la organización.