DATA SCIENTIST
DATA SCIENTIST

¡Gracias por tu interés en esta oportunidad! Tu candidatura solo se considerará completa tras realizar una evaluación digital. Al finalizar tu candidatura, y siempre que cumplas los criterios necesarios para el puesto, recibirás en tu correo electrónico de registro un enlace para acceder a ella. Esta etapa es obligatoria, ya que nuestro proceso de selección se basa en la evaluación de competencias.
Somos una empresa de todos y para todos. En MC, ponemos a las personas en el centro: clientes, colaboradores y comunidad. Creamos valor juntos, innovamos en cada paso y lideramos con cercanía, reconociendo las cualidades de cada persona. Diferentes historias e ideas nos unen en un mismo propósito: crecer y alcanzar nuestra mejor versión. Porque todo lo que somos, lo conseguimos juntos.
¡Por todo esto, únete a nosotros!
Buscamos un/a Data Scientist para nuestro equipo de Elergone y creemos que seremos #betterwithyou.
Esta posición se integrará en nuestro equipo de Innovación, con foco en el análisis avanzado de datos y en el desarrollo de soluciones basadas en datos para apoyar la toma de decisiones y/o la gestión automática de activos energéticos. Tenemos el reto de modelar y optimizar la gestión energética de edificios con generación fotovoltaica (PV), almacenamiento energético, movilidad eléctrica, cargas térmicas, señales de precios de energía y otros factores relacionados.
Contamos contigo para...
- Analizar, sistematizar y extraer información relevante a partir de múltiples fuentes de datos;
- Desarrollar e implementar modelos, algoritmos y herramientas de procesamiento de datos;
- Crear soluciones y servicios energéticos innovadores basados en datos;
- Apoyar el diseño de soluciones y la recopilación de requisitos junto a equipos multidisciplinares;
- Elaborar indicadores y métricas que apoyen el negocio;
- Identificar oportunidades de mejora mediante el análisis de datos y la automatización de procesos.
Por eso, trae contigo...
- Titulación superior en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemática Aplicada o áreas similares;
- Experiencia en análisis y tratamiento de datos, así como en programación, especialmente experiencia con Python, SQL, bases de datos e integración de datos, aplicada al análisis, tratamiento y valorización de la información para apoyar el negocio;
- Sólida capacidad analítica y pensamiento crítico;
- Autonomía, sentido de responsabilidad y orientación a resultados;
- Dinamismo y capacidad de trabajo en equipo;
- Se valorarán conocimientos del sector eléctrico y energético;
- Dominio del portugués y conocimientos de inglés (preferible).
Lo que tenemos para ti...
- Subsidio de alimentación en Tarjeta Dá;
- Plan de telecomunicaciones con voz, datos y equipamiento (para colaboradores efectivos);
- Programa Flex it Up: días extra de descanso, licencias sin sueldo y modelo de trabajo flexible (cuando aplique);
- Seguro de Salud y de Vida (para colaboradores efectivos), con posibilidad de ampliar el Seguro de Salud al núcleo familiar en condiciones ventajosas;
- Programa de Beneficios Flexibles (cuando aplique);
- Plan de Onboarding y Formación Inicial, plataforma de Formación Continua y Programa de Educación Financiera;
- Premios Escolares y Becas al Mérito para hijos de colaboradores (educación regular e inclusiva), así como programas vacacionales durante los períodos no lectivos;
- Kit de bienvenida para el recién nacido;
- Programas de Movilidad Interna para promover el talento;
- Vacuna contra la gripe y su aplicación incluida (adhesión voluntaria);
- Programa Somos Sonae, de apoyo psicosocial, financiero y jurídico para los colaboradores;
- Sesiones de Ergocoaching;
- Programas de promoción de la salud mental y consultas de nutrición;
- Programa de descuentos y acuerdos con más de 300 marcas de referencia;
- Café y fruta gratuitos en el lugar de trabajo;
- Salario competitivo;
- Entorno de trabajo colaborativo y dinámico.
#BETTERTOGETHER #BETTERWITHYOU
Compromiso de D&I de MC Sonae
Trabajamos para crear un entorno laboral basado en la riqueza de perfiles diversos y centrado en la singularidad de cada persona, garantizando que todos se sientan respetados, valorados por sus competencias y confiados en la organización.