Gracias por tu interés en esta oportunidad. Tu candidatura solo se considerará completa después de realizar una evaluación digital. Al final del proceso de candidatura, y si cumples con los criterios necesarios para el puesto, recibirás en el correo electrónico de registro un enlace para acceder a ella. Esta etapa es obligatoria, ya que nuestro proceso de selección se basa en la evaluación de competencias. 

Somos una empresa de todos y para todos. Con una base sólida e inclusiva, MC mantiene el enfoque en las personas, para hacer la vida más simple a clientes, colaboradores o miembros de las comunidades. Creamos valor con la contribución de todos, innovamos en cada paso y lideramos de manera cercana, atentos a las cualidades y necesidades de cada uno. Tenemos historias diferentes e ideas diferentes, pero compartimos el deseo de crecer y de llegar a la mejor versión de nosotros mismos. Todo lo que somos, lo logramos juntos. Y no hay nada más inspirador que eso.

Por eso, si quieres formar parte de este equipo y aceptar nuevos desafíos, ¡te estamos buscando!

Estamos buscando Data Scientist para incorporarse a nuestro equipo del Promo Analytics, en Matosinhos y creemos que seremos #betterwithyou!

Tu misión será transformar datos en decisiones que realmente marquen la diferencia. Analizarás e interpretarás información sobre promociones, construirás modelos que apoyen la estrategia comercial y generarás insights claros que ayuden a los equipos a tomar decisiones más inteligentes y eficientes, contribuyendo de forma directa y medible al éxito del negocio.

Contamos contigo para…

• Desarrollar y mejorar modelos de optimización para promociones;
• Analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones y oportunidades;
• Evaluar el desempeño de las promociones y generar recomendaciones accionables;
• Trabajar estrechamente con las áreas de negocio, traduciendo los datos en decisiones prácticas;
• Aplicar técnicas avanzadas de analítica y metodologías de apoyo a la toma de decisiones;
• Contribuir a la evolución continua de las capacidades analíticas del equipo.

Así que, trae contigo…

• Formación académica en un área cuantitativa (por ejemplo, Matemáticas, Economía, Ingeniería o similar);
• 1 a 4 años de experiencia en Data Science, analítica avanzada o áreas relacionadas;
• Conocimientos en Python, Spark y SQL (Hive, Impala);
• Fuertes habilidades analíticas, pensamiento crítico y orientación a resultados;
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar;
• Enfoque orientado al negocio y pasión por convertir datos en impacto real.

Lo que tenemos para ti…

• Subsidio de Alimentación en Tarjeta Dá;
• Plan de Telecomunicaciones con voz, datos y equipo para empleados permanentes;
• Programa Flex it Up - Días Off Extra, Licencias sin Sueldo, Modelo de Trabajo Flexible (cuando sea aplicable);
• Seguro de Salud y de Vida (para empleados permanentes) con posibilidad de extensión del Seguro de Salud a la familia en condiciones ventajosas;
• Programa de Beneficios Flexibles (cuando sea aplicable);
• Plan de Onboarding y Formación inicial, plataforma de Formación Continua y Programa de Alfabetización Financiera;
• Premios Escolares y Becas de Mérito para hijos de empleados (educación regular e inclusiva), así como Programas de Vacaciones durante los descansos escolares;
• Kit de Nacimiento para el bebé que está por llegar;
• Programas de Movilidad Interna para la promoción del talento;
• Vacuna contra la Gripe incluyendo su aplicación (participación voluntaria);
• Programa Somos Sonae, de apoyo psicosocial, financiero y jurídico para los empleados;
• Sesiones de Ergocoaching;
• Programas de Promoción de la Salud Mental y Consultas de Nutrición;
• Programa de Descuentos y Alianzas con más de 300 marcas de referencia;
• Disponibilidad de café y fruta gratuitamente en el lugar de trabajo
• Salario Competitivo.

#BETTERTOGETHER #BETTERWITHYOU

Compromiso de D&I MC Sonae:
Trabajamos para crear un ambiente de trabajo basado en la riqueza de perfiles y enfocado en la singularidad, asegurando que todos se sientan respetados, valorados por sus competencias y tengan confianza en la organización.