EXPERT TECH LEAD - SDLC.AI
EXPERT TECH LEAD - SDLC.AI

¡Gracias por tu interés en esta oportunidad! Tu candidatura solo se considerará completa después de realizar una evaluación digital. Al finalizar tu candidatura, y siempre que cumplas con los requisitos necesarios para el puesto, recibirás en tu correo electrónico de registro un enlace para acceder a ella. Esta etapa es obligatoria, ya que nuestro proceso de selección se basa en la evaluación de competencias.
Somos una empresa de todos y para todos. En MC, ponemos a las personas en el centro: clientes, colaboradores y comunidad. Creamos valor juntos, innovamos en cada paso y lideramos desde la cercanía, reconociendo las cualidades de cada persona. Diferentes historias e ideas nos unen con un mismo propósito: crecer y alcanzar nuestra mejor versión. Porque todo lo que somos, lo conseguimos juntos.
MC Digital es el área de Tecnologías de la Información de MC. Estamos firmemente convencidos de que la tecnología puede revolucionar el sector retail, aportando mayor comodidad y superando las expectativas de los clientes. En este contexto, estamos enfocados en potenciar el uso de la Inteligencia Artificial en nuestros productos y sistemas tecnológicos, contribuyendo a acelerar la transformación digital de MC.
¿Quieres saber más sobre lo que hacemos? Visita Caixa Central, el blog y podcast de MC Digital: https://caixacentral.mcdigital.tech/
¡Por todo esto, únete a nosotros!
Buscamos un Expert Tech Lead para nuestro equipo de Labs & AI Transformation de MC Digital, y creemos que seremos #betterwithyou.
Contamos contigo para…
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Explorar, diseñar e implementar agentes y soluciones de IA aplicadas al Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC), con el objetivo de aumentar la eficiencia y la calidad del desarrollo.
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Repensar y desafiar los procesos actuales de ingeniería, contribuyendo a la evolución de un modelo impulsado por IA, desde la concepción hasta la entrega y mantenimiento del software.
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Apoyar a los equipos de ingeniería en la adopción de herramientas de IA para el desarrollo de código, promoviendo su integración a lo largo de todo el SDLC.
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Definir e implementar buenas prácticas, estándares técnicos y requisitos de seguridad para el uso de IA en el desarrollo de software.
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Contribuir al diseño de arquitecturas técnicas que integren IA en el ciclo de vida del desarrollo, garantizando robustez, gobernanza y cumplimiento normativo.
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Trabajar con frameworks, SDKs y plataformas low-code/no-code, evaluando su impacto y valor en el contexto del desarrollo de software.
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Actuar como referente técnico senior, apoyando a su propio equipo y a otros equipos en la toma de decisiones técnicas y en la resolución de desafíos complejos relacionados con la IA.
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Colaborar con diferentes equipos de ingeniería y stakeholders, asegurando la alineación entre plataformas, procesos y objetivos tecnológicos.
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Contribuir activamente a la construcción y evolución de agentes de IA orientados al desarrollo de software e ingeniería, enfocados en productividad, calidad y seguridad del código.
Por ello, trae contigo…
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Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Sistemas de Información o áreas similares.
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Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software en entornos productivos, con trayectoria en sistemas de gran escala y alta disponibilidad.
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Experiencia full stack en tecnologías backend (por ejemplo, .NET, Node.js) y frontend (por ejemplo, React, TypeScript), con capacidad para adaptarse a diferentes stacks tecnológicos.
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Dominio del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC), con visión end-to-end desde el descubrimiento y definición de requisitos hasta la arquitectura, desarrollo, pruebas, despliegue, monitorización y soporte en producción.
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Mentalidad DevOps y experiencia en integración continua, incluyendo la definición y mantenimiento de pipelines CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions, Azure DevOps), prácticas de Infrastructure as Code y automatización de procesos de compilación, pruebas y despliegue.
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Fuerte afinidad con la Inteligencia Artificial, manteniéndose al día con el ecosistema AI/ML aplicado al desarrollo de software y experiencia práctica con agentes de programación como Claude Code, GitHub Copilot o herramientas equivalentes para aumentar la productividad y la calidad.
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Capacidad de liderazgo técnico, guiando equipos de ingeniería, realizando revisiones de código, mentorando perfiles junior y senior y participando activamente en decisiones de arquitectura y tecnología.
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Experiencia en la definición y promoción de buenas prácticas de ingeniería, estableciendo estándares de código, patrones de diseño, procesos de testing (unitario, integración y end-to-end) y documentación técnica.
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Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas pragmáticas, contribuyendo activamente a la definición del backlog y a las estimaciones desde una perspectiva técnica fundamentada.
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Comunicación eficaz con stakeholders no técnicos, product managers y diseñadores, actuando como puente entre la visión de producto y la ejecución técnica.
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Mentalidad de aprendizaje y crecimiento continuo, siguiendo tendencias tecnológicas emergentes, especialmente en el ámbito de la IA y las herramientas para desarrolladores, y contribuyendo a la evolución de los procesos y la cultura de ingeniería.
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Disponibilidad para trabajar bajo un modelo DevOps, incluyendo participación en servicios de guardia (on-call).
¿Qué tenemos para ti?
Descubre todos nuestros beneficios en las áreas de Salud y Bienestar, Compensación y Beneficios, Familia y Parentalidad, Desarrollo Profesional y Flexibilidad aquí.
#BETTERTOGETHER #BETTERWITHYOU
Compromiso de D&I de MC Sonae
Trabajamos para crear un entorno laboral basado en la riqueza de perfiles y en la valorización de la singularidad, garantizando que todas las personas se sientan respetadas, reconocidas por sus competencias y confiadas en la organización.