¡Gracias por tu interés en esta oportunidad! Tu candidatura solo se considerará completa después de realizar una evaluación digital. Al finalizar el proceso de candidatura y siempre que cumplas con los requisitos necesarios para el puesto, recibirás un enlace por correo electrónico para acceder a ella. Esta etapa es obligatoria, ya que nuestro proceso de selección se basa en la evaluación de competencias.

Somos una empresa de todos y para todos. En MC, ponemos a las personas en el centro: clientes, colaboradores y comunidad. Creamos valor juntos, innovamos en cada paso y lideramos de manera cercana, reconociendo las cualidades de cada persona. Diferentes historias e ideas nos unen en un mismo propósito: crecer y alcanzar nuestra mejor versión. Porque todo lo que somos, lo conseguimos juntos.

MC Digital es el área de Tecnologías de la Información de MC. Estamos firmemente convencidos de que la tecnología puede revolucionar el sector retail, aportando mayor conveniencia y superando las expectativas de los clientes. En este contexto, estamos enfocados en potenciar el uso de la Inteligencia Artificial en nuestros productos y sistemas tecnológicos, contribuyendo a acelerar la transformación digital de MC.

¿Quieres conocer mejor lo que hacemos? Visita Caixa Central, el blog y podcast de MC Digital: https://caixacentral.mcdigital.tech/.

¡Por todo esto, únete a nosotros!

Buscamos un Data Product Manager para nuestro equipo de Product Enablement do CoEDAIA de MC Digital, ¡y creemos que seremos #betterwithyou!

Contamos contigo para...

· Gestionar y evolucionar productos de Datos e IA de principio a fin, desde la identificación de necesidades y el diseño funcional hasta la adopción y la medición del impacto;
· Trabajar estrechamente con las áreas de negocio para identificar necesidades, recopilar requisitos y transformarlos en soluciones basadas en datos que apoyen la toma de decisiones;
· Traducir las necesidades del negocio en requisitos claros para los equipos técnicos (historias de usuario, criterios de aceptación, definición de métricas y reglas de negocio);
· Colaborar estrechamente con Tech Leads y equipos de ingeniería en el diseño de arquitecturas de soluciones dentro de un ecosistema tecnológico basado en GCP, Azure y Databricks, anticipando retos técnicos y funcionales relacionados con la ingestión de datos, modelado, pipelines ETL, calidad de datos y soluciones de IA (modelos, algoritmos, agentes, chatbots);
· Liderar la definición estratégica y el roadmap de los productos bajo tu responsabilidad, garantizando su alineación con los objetivos de MC y las mejores prácticas de gobierno de producto (QBRs, gestión de backlog, priorización);
· Garantizar que cada producto aporte valor medible mediante la definición y el seguimiento continuo de KPIs de adopción e impacto;
· Coordinar la capacitación de los equipos y usuarios implicados, en colaboración con las áreas técnicas, promoviendo la adopción y el uso efectivo de los productos;
· Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar el trabajo de producto, desde el análisis hasta la documentación y el prototipado;
· Contribuir activamente a la madurez de iniciativas estructurales que hacen que la compañía esté cada vez más orientada a los datos y la IA: catálogo de productos y datos, gobierno del dato, contratos de datos y data by design.

Por eso, trae contigo...

· Grado o Máster en Ingeniería Informática, Sistemas de Información de Gestión, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática Aplicada, Ingeniería y Gestión Industrial o un área equivalente;
· Entre 3 y 5 años de experiencia como Product Manager, Product Owner o Business Analyst, idealmente en productos de datos, analítica o plataformas tecnológicas;
· Experiencia con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas como Jira y Confluence;
· Sólida alfabetización en datos, incluyendo SQL para exploración y validación de datos, y conocimiento de conceptos de arquitectura y modelado (data warehouse/lakehouse, capa semántica);
· Conocimiento de principios de gobierno y calidad de datos (catálogo, linaje, ownership);
· Experiencia en la definición de KPIs y métricas de producto;
· Uso de herramientas de IA generativa en el trabajo diario;
· Capacidad de pensamiento estratégico y transversal, conectando diferentes productos y soluciones para resolver problemáticas complejas;
· Excelentes habilidades de comunicación y presentación, adaptando el lenguaje a audiencias técnicas, de negocio y ejecutivas;
· Capacidad de negociación, gestión de stakeholders y resolución de conflictos, con empatía y madurez;
· Espíritu de equipo, pensamiento crítico y compromiso con los resultados.

Se valorará especialmente:

· Conocimiento de plataformas cloud de datos, especialmente Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure y Databricks;
· Conocimiento de Claude Code y Copilot;
· Experiencia con herramientas de BI (ej.: MicroStrategy, Power BI);
· Experiencia en el sector retail;
· Formación complementaria en Product Management, Data & Analytics o IA.

¿Qué tenemos para ti?

Descubre aquí todos nuestros beneficios en las áreas de Salud y Bienestar, Compensación y Beneficios, Familia y Parentalidad, Desarrollo Profesional y Flexibilidad.

#BETTERTOGETHER #BETTERWITHYOU

Compromiso de D&I de MC Sonae:

Trabajamos para crear un entorno laboral basado en la riqueza de perfiles diversos y centrado en la singularidad, garantizando que todas las personas se sientan respetadas, valoradas por sus competencias y confiadas en la organización.