¡Gracias por tu interés en esta oportunidad! Tu candidatura solo se considerará completa una vez que hayas realizado una evaluación digital. Al finalizar la candidatura, y siempre que cumplas con los requisitos necesarios para el puesto, recibirás un enlace en el correo electrónico de registro para acceder a ella. Esta etapa es obligatoria, ya que nuestro proceso de selección se basa en la evaluación de competencias.

Somos una empresa de todos y para todos. En MC, ponemos a las personas en el centro: clientes, colaboradores y comunidad. Creamos valor juntos, innovamos en cada paso y lideramos de manera cercana, reconociendo las cualidades de cada persona. Diferentes historias e ideas nos unen en un mismo propósito: crecer y alcanzar nuestra mejor versión. Porque todo lo que somos, lo conseguimos juntos.

MC Digital es el área de Tecnologías de la Información de MC. Estamos firmemente convencidos de que la tecnología puede revolucionar el sector retail, aportando mayor comodidad y superando las expectativas de los clientes. En este contexto, estamos centrados en potenciar el uso de la Inteligencia Artificial en nuestros productos y sistemas tecnológicos, contribuyendo a acelerar la transformación digital de MC.

¿Quieres conocer mejor lo que hacemos? Visita Caixa Central, el blog y podcast de MC Digital: https://caixacentral.mcdigital.tech/.

¡Por todo ello, únete a nosotros!

Buscamos un AI R&D Software Engineer para nuestro equipo de Labs & AI Transformation de MC Digital, y creemos que seremos #betterwithyou.

Contamos contigo para...

• Liderar actividades de I+D aplicada en IA en las distintas líneas de trabajo del equipo, como SDLC.AI (desarrollo de software AI First) y AGENTS.AI (ecosistema tecnológico para el desarrollo de agentes), transformando hipótesis en experimentos con resultados medibles.
• Diseñar y ejecutar técnicas de evaluación (evals) de modelos y agentes, definiendo métricas, conjuntos de datos y criterios de éxito alineados con nuestras tareas reales.
• Realizar benchmarking de modelos comerciales y open-weight adaptados a la realidad de MC, comparando calidad, rendimiento, latencia y coste en casos de uso concretos, tanto para desarrollo de software como para procesos de negocio.
• Seguir los lanzamientos de las comunidades y de nuevos modelos, desplegándolos y probándolos en nuestro contexto.
• Prototipar y evaluar arquitecturas agénticas, frameworks, SDKs y plataformas low-code/no-code, analizando su impacto y potencial de escalabilidad.
• Explorar técnicas de adaptación de modelos (por ejemplo, prompting, RAG o fine-tuning) para mejorar resultados en tareas específicas.
• Definir y evolucionar las herramientas y la infraestructura del laboratorio de IA que sustentan la experimentación continua.
• Compartir conclusiones y recomendaciones con equipos técnicos y de negocio, apoyando decisiones sobre qué adoptar y escalar.

Por eso, trae contigo...

• Titulación superior en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.
• Más de 3 años de experiencia en desarrollo de software, con experiencia demostrable en sistemas en producción.
• Experiencia sólida en Python y/o TypeScript/Node.js, adaptándose a diferentes stacks tecnológicos.
• Conocimiento del funcionamiento de los LLMs y de arquitecturas de agentes (por ejemplo, tool use, RAG u orquestación multiagente).
• Experiencia en técnicas de evaluación de modelos (evals, LLM-as-a-judge, datasets de prueba, métricas de calidad y rendimiento).
• Conocimiento de despliegues locales de modelos de IA mediante herramientas open source (Ollama, llama.cpp, vLLM o similares).
• Experiencia práctica con agentes de programación como Claude Code, GitHub Copilot, Codex o herramientas equivalentes.
• Rigor experimental y pensamiento crítico para formular hipótesis, medir resultados y extraer conclusiones a partir de datos.
• Conocimientos de Linux, scripting en Bash y SSH.
• Se valorará experiencia en fine-tuning de modelos, pruebas de rendimiento/carga y herramientas de observabilidad.
• Capacidad para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos, con espíritu de equipo.
• Mentalidad de aprendizaje continuo y seguimiento activo de las tendencias emergentes en IA y el ecosistema de modelos y agentes.

¿Qué tenemos para ti?
Descubre todos nuestros beneficios en las áreas de Salud y Bienestar, Compensación y Beneficios, Familia y Parentalidad, Desarrollo Profesional y Flexibilidad aquí.

#BETTERTOGETHER #BETTERWITHYOU

Compromiso de D&I de MC Sonae:
Trabajamos para crear un entorno laboral basado en la riqueza de perfiles diversos y centrado en la singularidad de cada persona, garantizando que todos se sientan respetados, valorados por sus competencias y confiados en la organización.